Vous demandez à ChatGPT de rédiger un devis ou à Claude de résumer un long e-mail. Ça marche très bien, jusqu’au moment où vous vous demandez où partent ces données clients. Pour beaucoup de PME, c’est la raison pour laquelle l’IA ne va pas plus loin qu’une question posée de temps en temps. Un nouveau modèle européen remet cette question à l’ordre du jour cette semaine.
Que s’est-il passé ?
Le 6 octobre, la société française Mistral a sorti son nouveau modèle : Mistral Large 4, surnommé « Le Chonk ». Pour l’instant, c’est une préversion, surtout destinée à être testée. Selon le site de tests indépendant Artificial Analysis, c’est le modèle le plus performant développé hors des États-Unis et de la Chine. En septembre, Mistral a levé 3 milliards d’euros pour poursuivre sa croissance.
Mistral annonce aussi que le modèle passera en « open weights » à la fin du mois. Cela veut dire que vous pourrez le télécharger et le faire tourner sur vos propres serveurs. Pour une PME, ce n’est généralement pas réaliste : il faut des serveurs puissants. Mais Mistral peut faire tourner le modèle dans ses propres centres de données européens, et c’est ce qui le rend intéressant.
Qu’est-ce que cela change pour votre PME ?
Vos données peuvent rester en Europe. Mistral fait tourner le modèle dans ses propres centres de données européens et veut le proposer sous droit européen. Pour des données sensibles comme des dossiers clients, des contrats ou des données du personnel, c’est un avantage plus facile à expliquer à vos clients et à votre juriste. Vérifiez quand même toujours où l’outil fait réellement tourner le modèle.
Ce n’est pas le meilleur. Les meilleurs modèles américains restent devant sur les tâches les plus difficiles. Dans un test réalisé par Mistral lui-même, Large 4 a terminé deuxième, derrière le leader américain. C’est le propre test de Mistral, pas une mesure indépendante. Pour le travail quotidien, comme écrire des e-mails, faire des devis ou lire des documents, vous ne verrez probablement pas la différence.
Ce n’est pas bon marché non plus. Selon Artificial Analysis, une tâche avec Large 4 au tarif normal coûte plus de quatre fois plus cher qu’avec des modèles ouverts aux performances comparables. Il y a une remise de lancement de 50 % pendant les deux premières semaines, mais il reste ensuite environ deux fois plus cher. Avec des milliers de factures par mois, la note monte vite.
Quel modèle choisir, alors ?
Il n’y a pas de meilleur modèle universel. Il y a le modèle qui convient à la tâche que vous avez.
- Des données sensibles qui doivent rester en Europe ? Un modèle européen comme Mistral est alors une option sérieuse.
- Une tâche difficile, comme une analyse complexe ? Un modèle américain haut de gamme reste généralement le plus rentable.
- Beaucoup de travail simple à faible coût ? Un modèle chinois open source est alors souvent le meilleur choix.
L’IA européenne a-t-elle un avenir ?
Oui, mais les modèles européens ne deviendront pas les meilleurs du monde. Les concurrents américains sont trop grands et lèvent davantage de fonds. L’IA européenne marque des points ailleurs : la confiance et le contrôle. Pour beaucoup de PME, c’est justement ce qui compte.
Notre regard
C’est pourquoi, dans un projet d’IA, nous ne partons pas du modèle mais de la tâche : qu’est-ce qui doit se faire automatiquement, et avec quelles données ? Le modèle est un composant que vous pouvez remplacer plus tard. Les meilleurs modèles changent tous les quelques mois, et vous ne voulez pas tout reconstruire à chaque fois. Pour les tâches courantes, nous choisissons toujours une IA européenne. Pourquoi chercher loin quand il existe des alternatives locales et plus sûres plus près de chez nous ?
Que pouvez-vous faire dès maintenant ?
Pour chaque outil d’IA que vous utilisez ou faites construire, posez deux questions : où tourne le modèle, et pouvez-vous facilement le remplacer plus tard par un autre ? Si vous obtenez une réponse claire aux deux, vous êtes sur la bonne voie. Que le modèle vienne de Paris, de Californie ou d’ailleurs.
Quel modèle convient à votre entreprise ? N’hésitez pas à nous écrire.
